Une technologie pour segmenter l’image du cerveau néonatal

Inspirée par les derniers travaux de Jose Dolz, professeur au Département de génie logiciel et des technologies de l’information, une équipe de recherche du CHU Sainte-Justine a recouru à un réseau de neurones artificielles qui apprend à combiner efficacement les informations provenant de plusieurs séquences d’une imagerie par résonance magnétique (IRM).

Grâce à cette méthodologie, l’équipe a pu mieux définir automatiquement les différentes parties du cerveau chez le nouveau-né. Cette recherche a fait l’objet d’un article intitulé « Using Deep Convolutional Neural Networks for Neonatal Brain Image Segmentation » le journal Frontiers in Neuroscience.

Pour en savoir : https://www.etsmtl.ca/nouvelles/2020/ia-neonatalite-ets/