Inspirée par les derniers travaux de Jose Dolz, professeur au Département de génie logiciel et des technologies de l’information, une équipe de recherche du CHU Sainte-Justine a recouru à un réseau de neurones artificielles qui apprend à combiner efficacement les informations provenant de plusieurs séquences d’une imagerie par résonance magnétique (IRM).
Grâce à cette méthodologie, l’équipe a pu mieux définir automatiquement les différentes parties du cerveau chez le nouveau-né. Cette recherche a fait l’objet d’un article intitulé « Using Deep Convolutional Neural Networks for Neonatal Brain Image Segmentation » le journal Frontiers in Neuroscience.
Pour en savoir : https://www.etsmtl.ca/nouvelles/2020/ia-neonatalite-ets/
